- Corso di Laurea Magistrale (Degree Course Master of Sciences)
- Sezione di Macchine, Propulsione, Sistemi Energetici (Division of Machines, Propulsion and Energy Systems)
- Gruppo di Ricerca: Sistemi di conversione dell’energia - GECOS (Research group: Energy Conversion Systems)
Ottimizzazione di Multi Energy Systems e Virtual power Plants
A causa della veloce diffusione di fonti rinnovabili intermittenti, la gestione ed il controllo della rete elettrica sono diventati sempre più complessi e difficoltosi. In contemporanea si è assistita ad una decentralizzazione dei sistemi per la produzione di energia verso impianti di piccola-media taglia a fonte rinnovabile e/o cogenerativi (detti Multi-Energy Systems). Per questo motivo recentemente è stato introdotto il concetto di “Virtual power plant” che consiste nell’aggregazione di più unità di generazione, consumo ed accumulo energetico (batterie, accumuli termici, CAES, etc). Il lavoro di tesi si propone di sviluppare una metodologia generale per l’ottimizzazione del progetto di Virtual Power Plants sia di grande taglia (> 100 MW size) che di piccola taglia tenendo conto dei vari vincoli progettuali ed operativi. Attività previste:
1. Revisione di letteratura degli approcci utilizzabili per l’ottimizzazione del progetto;
2. Sviluppo del modello di ottimizzazione per il design in un linguaggio di programmazione;
3. Applicazione a 3 casi studio di taglia differente e/o diversi scenari;
4. Analisi dei dati e conclusioni.
Responsabile (responsible):
Emanuele Martelli – telefono: 02 2399 6813 – 052335 6894 – mail: emanuele.martelli(at)polimi.it
Competenze (skills):
si prenderanno in considerazione candidati provenienti dai seguenti percorsi di studi: Ingegneria Energetica , Elettrica, Meccanica, Matematica, Informatica. I candidati devono avere buone capacità di programmazione in Matlab e/o Python. Aver seguito corsi di ricerca operativa (ottimizzazione) è desiderato ma non indispensabile.
Maggiori informazioni (More information)
Numero di studenti (number of students): 1
Media voti attesa (average grade expected): almeno (at least) 27/30
Luogo (place): Campus Bovisa, Campus Piacenza, lavoro autonomo