Laboratorio Analisi di Segnale e Analisi di Rischio (LASAR)
L’attivita’ concerne lo sviluppo ed applicazione di metodi e modelli per:
- trattamento di dati statistici, per la modellazione del degrado, guasto, manutenzione di componenti e sistemi monitorati, per l’identificazione, diagnostica e prognostica di guasti di componenti e sistemi
- analisi di sistema per il calcolo dell’affidabilita’, rischio e resilienza di sistemi industriali complessi ed infrastrutture critiche
Gli approcci usati sono computazionali ed innovativi, basati su dati (big data) e conoscenza fisica:
- analisi di sistema per il calcolo dell’affidabilita’, rischio e resilienza di sistemi industriali complessi ed infrastrutture critiche
- simulazione Monte Carlo (subset and line sampling, particle filtering)
- classificazione, regressione e previsione con tecniche di intelligenza artificiale (kriging, neural networks, deep learning, extreme learning machines, reservoir computing, support vector machine, fuzzy and spectral clustering)
- analisi decisionale (portfolio decision analysis, reinforcement learning)
- ottimizzazione (genetic algorithms, differential evolution)
Ubicazione:
Dipartimento di Energia - Politecnico di Milano - campus Bovisa
via La Masa, 34 (edificio B12)
20156 Milano
Contatti:
Enrico Zio
telefono: 02 2399 6340
mail: enrico.zio(at)poilimi.it
Web: www.lasar.polimi.it
Staff
- Baraldi Piero
- Di Maio Francesco
- Zio Enrico