Laboratorio Analisi di Segnale e Analisi di Rischio (LASAR)

L’attivita’ concerne lo sviluppo ed applicazione di metodi e modelli per:

  • trattamento di dati statistici, per la modellazione del degrado, guasto, manutenzione di componenti e sistemi monitorati, per l’identificazione, diagnostica e prognostica di guasti di componenti e sistemi
  • analisi di sistema per il calcolo dell’affidabilita’, rischio e resilienza di sistemi industriali complessi ed infrastrutture critiche


Gli approcci usati sono computazionali ed innovativi, basati su dati (big data) e conoscenza fisica:

  • analisi di sistema per il calcolo dell’affidabilita’, rischio e resilienza di sistemi industriali complessi ed infrastrutture critiche
  • simulazione Monte Carlo (subset and line sampling, particle filtering)
  • classificazione, regressione e previsione con tecniche di intelligenza artificiale (kriging, neural networks, deep learning, extreme learning machines, reservoir computing, support vector machine, fuzzy and spectral clustering)
  • analisi decisionale (portfolio decision analysis, reinforcement learning)
  • ottimizzazione (genetic algorithms, differential evolution)


Ubicazione:
Dipartimento di Energia - Politecnico di Milano - campus Bovisa
via La Masa, 34 (edificio B12)
20156 Milano

Contatti:

Enrico Zio
telefono: 02 2399 6340
mail: enrico.zio(at)poilimi.it

Staff

  • Baraldi Piero
  • Di Maio Francesco
  • Zio Enrico


Web: www.lasar.polimi.it