Gruppo Analisi di Affidabilità e Rischio di Componenti e Sistemi Nucleari ed Industriali
L’attività del gruppo concerne lo studio e sviluppo di metodi e modelli di analisi di segnale, affidabilità e rischio per applicazione alla diagnostica, prognostica, manutenzione, affidabilità, sicurezza, vulnerabilità di componenti e sistemi nucleari ed industriali in genere.
L’obiettivo e’ identificare, modellare, valutare, prevedere e gestire il comportamento al guasto (con le relative incertezze) di componenti e sistemi, al fine di una loro più affidabile progettazione, operazione e manutenzione (anche on condition e predittiva).
Le principali applicazioni riguardano sistemi di produzione nucleare ed industriale, depositi di rifiuti radioattivi, infrastrutture critiche quali le reti elettriche e i sistemi di trasporto.
Le principali metodiche utilizzate sono a carattere innovativo, basate sullo sviluppo ed impiego di metodi di simulazione Monte Carlo e di tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per la classificazione, regressione e previsione di dati, immagini e testi

Contatti:
Prof. Enrico Zio
Telefono: 02 2399 6340
Mail: enrico.zio(at)polimi.it

Web: www.lasar.polimi.it