- Corso di Laurea Magistrale (Degree Course Master of Sciences)
- Sezione di Macchine, Propulsione, Sistemi Energetici (Division of Machines, Propulsion and Energy Systems)
- Gruppo di Ricerca: Sistemi di conversione dell’energia - GECOS (Research group: Energy Conversion Systems)
Ottimizzazione di processi di cattura CO2 con ammine
La tesi si inserisce nell’ambito dell’ottimizzazione di sistemi per la cattura della CO2. La tesi ha l’obiettivo di ottimizzare dal punto di vista energetico ed economico processi per la cattura CO2 post-combustione con ammine. La metodologia deve essere in grado di considerare molteplici possibili schemi di impianto e condizioni operative (pressioni, temperature, portate) in modo sistematico ed efficiente dal punto di vista computazionale. Per questi motivi saranno utilizzati metodi di ottimizzazione numerica avanzati (di tipo model-based derivative-free).
Elenco delle attività previste:
1. Review dei diversi metodi di ottimizzazione di processi di assorbimento.
2. Modellizzazione del processo di assorbimento con ammine utilizzando il software Aspen Plus®.
3. Integrazione del modello con gli algoritmi di ottimizzazione sviluppati dal gruppo di ricerca e disponibili in Matlab.
4. Utilizzo del metodo per l’ottimizzazione del processo per due casi studio (cattura CO2 da impianti a carbone e cicli combinati a gas naturale)
5. Analisi critica dei risultati ottenuti
Responsabili (responsible):
Emanuele Martelli – telefono: 02 2399 6813 – 052335 6894 – mail: emanuele.martelli(at)polimi.it
Matteo Gazzani - Utrecht University
Competenze (skills):
si prenderanno in considerazione candidati provenienti dai seguenti percorsi di studi: Ingegneria Energetica, Meccanica o Chimica. I candidati devono aver sostenuto con profitto il corso di “sistemi energetici avanzati” o di “Low carbon technologies” ed avere buone capacità di programmazione in Matlab o simili
Data di scadenza della candidatura (Expired date):
7 dicembre 2018 (December 7, 2018)
Data di assegnazione presunta (Estimated date of allocation):
15 dicembre 2018 (December 15, 2018)
Maggiori informazioni (More information)
Numero di studenti (number of students): 1
Media voti attesa (average grade expected): almeno 26/30 (at least 26/30)
Luogo (place): prevalentemente lavoro da casa o in aula tesisti (presso Dip. Di Energia o Campus di Piacenza), con riunioni di aggiornamento da tenersi su base settimanale presso il Dipartimento di Energia o Campus di Piacenza. Probabile possibilità di svolgere un periodo iniziale presso Utrecht University
Mostly work at home or in the lecture hall (at department of Energy or Campus of Piacenza), with updating weekly meetings to be held at the Department of Energy or Campus of Piacenza. Probable opportunity to play an initial period at Utrecht University