Enrico Zio keynote speaker alla International Conference on Reliability, Maintainability and Safety 2026 in Cina

Il prof. Enrico Zio, Professore Ordinario del Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, è stato invitato a tenere una Plenary Keynote Lecture alla 17th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety (ICRMS 2026), svoltasi dal 14 al 17 luglio 2026 a Guangzhou, Cina.
ICRMS è tra le principali conferenze internazionali dedicate ai temi dell’affidabilità, della manutenzione e della sicurezza dei sistemi ingegneristici. L’edizione 2026, dal titolo “Intelligence Illuminates Reliability, Data Drives Safety”, ha riunito ricercatori, professionisti e rappresentanti dell’industria provenienti da tutto il mondo per discutere gli sviluppi più recenti nel settore. La conferenza è promossa da sette tra le principali società scientifiche cinesi ed è organizzata con il patrocinio tecnico della IEEE Reliability Society.
Nel suo intervento, dal titolo “Trustable AI for Reliability, Maintenance and Safety”, il prof. Zio ha illustrato il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nell’analisi di dati multimodali – numerici, visivi e testuali – provenienti dal monitoraggio di componenti e sistemi complessi.
La keynote ha approfondito come gli algoritmi di AI possano supportare la valutazione dello stato di salute (State of Health) degli impianti e migliorare le decisioni relative all’affidabilità, alla manutenzione e alla sicurezza. Un’attenzione particolare è stata dedicata alle sfide ancora aperte per rendere queste tecnologie realmente affidabili, trasparenti e utilizzabili nei contesti industriali, con particolare riferimento ai temi della fiducia (trustworthy AI), della robustezza dei modelli e della loro applicabilità operativa.

L’invito a tenere una Plenary Keynote Lecture conferma il riconoscimento internazionale dell’attività scientifica svolta dal prof. Enrico Zio e dal gruppo di ricerca Analisi di Sistemi per l’Analisi di Affidabilità, Rischio e Resilienza (LASAR³) del Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, attivo nei campi dell’affidabilità dei sistemi complessi, della gestione del rischio, della resilienza e dell’applicazione dell’intelligenza artificiale ai sistemi energetici e industriali.

"L'intelligenza artificiale sta aprendo nuove prospettive per migliorare l'affidabilità, la manutenzione e la sicurezza dei sistemi complessi. La sfida oggi non è solo sviluppare algoritmi sempre più accurati, ma renderli affidabili, trasparenti e realmente utilizzabili nei contesti industriali, affinché possano supportare decisioni critiche in modo sicuro ed efficace."

Enrico Zio

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