Terza edizione del corso “Evolutionary Multi-Criteria Optimisation and Decision-Making”
Dal 2 al 6 marzo si è svolta la terza edizione del corso “Evolutionary Multi-Criteria Optimisation and Decision-Making”, parte integrante del programma del Corso di Dottorato in Ingegneria Elettrica, coordinato dal Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano.
L’iniziativa ha visto la partecipazione del Prof. Kalyanmoy Deb, uno dei massimi esperti internazionali nel campo dell’ottimizzazione evoluzionistica e del decision-making multi-obiettivo, che ha condiviso le sue conoscenze e competenze con i nostri dottorandi. Kalyanmoy Deb è docente alla Michigan State University (USA) nel Dipartimento di Electrical and Computer Engineering. È inoltre professore nei Dipartimenti di Computer Science and Engineering e Mechanical Engineering. È direttore del Computational Optimization and Innovation (COIN) Laboratory e in precedenza ha fondato e diretto il Kanpur Genetic Algorithms Laboratory (KanGAL) presso l’Indian Institute of Technology di Kanpur, in India.
Durante il corso, i partecipanti hanno avuto l’opportunità di approfondire:
- I principi dell’ottimizzazione multi-obiettivo;
- Le basi degli algoritmi evoluzionistici, con focus su NSGA-II e NSGA-III;
- Le metodologie per il decision-making multi-criterio;
- Applicazioni in diversi ambiti scientifici e ingegneristici.
In particolare, il corso ha introdotto in modo sistematico i fondamenti dell’ottimizzazione, i metodi classici e i più recenti approcci di ottimizzazione evolutiva, integrati da esercitazioni pratiche (hands-on). Dopo aver stabilito le basi dei metodi di ottimizzazione a singolo obiettivo (single-objective optimization), sono stati inoltre analizzati i fondamenti e i metodi della ricerca e ottimizzazione multi-criterio (multi-criterion search and optimization), con particolare attenzione agli approcci evolutivi, noti come metodi EMO (Evolutionary Multi-objective Optimization). Successivamente è stata introdotta la selezione di una singola soluzione Pareto-ottimale mediante metodi classici ed evolutivi di decisione multi-criterio (MCDM – Multi-Criteria Decision Making). Infine, sono stati presentati diversi temi avanzati di ricerca, al fine di fornire agli studenti nuovi e innovativi spunti per potenziali attività di ricerca.
L’iniziativa formativa ha rappresentato un’importante opportunità di crescita per i nostri dottorandi, che potranno ora applicare le competenze acquisite alle loro attività di ricerca. Il Dipartimento di Energia desidera ringraziare al Prof. Kalyanmoy Deb per il suo prezioso contributo e per aver condiviso la sua esperienza.
