Il 23 aprile 2026, dalle 10:00 alle 12:30, presso la sala Sole-Terra dell’edificio EN:lab del Dipartimento di Energia, si terrà il seminario “Reinforcement Learning for Energy Systems: Fundamentals and Applications”.

L’incontro introdurrà i fondamenti del Reinforcement Learning (RL) e il suo impiego nei sistemi energetici e nelle reti elettriche. Saranno illustrati i principi del RL come strumento per il decision-making sequenziale in ambienti complessi e la loro applicazione a problemi relativi a power ed energy systems, con esempi tratti da progetti di ricerca. Durante il seminario saranno inoltre condivisi codice GitHub e materiali di supporto per approfondimenti e implementazioni.

Relatrice del seminario sarà Elham Shirazi, ricercatrice presso la University of Twente dal 2021. Ha conseguito il PhD in Electrical Engineering con una tesi dal titolo “Self-Healing of Smart Distribution Networks with PV Penetration by Distributed Control” e ha svolto attività di ricerca post-dottorale presso la Katholieke Universiteit Leuven e presso il dipartimento Energy di IMEC, in Belgio.

La sua attività di ricerca riguarda il controllo dei sistemi energetici tramite metodi data-driven e learning-based, con particolare attenzione all’integrazione di principi di trustworthiness nei modelli di intelligenza artificiale per il supporto decisionale nei sistemi elettrici.