Marco Mussetta è Professore Ordinario di Elettrotecnica presso il Dipartimento di Energia e Coordinatore del Corso di Dottorato in Ingegneria Elettrica del Politecnico di Milano. Le sue attività di ricerca riguardano le tecniche di ottimizzazione evolutiva globale applicate alla progettazione di antenne, alle reti di sensori wireless e alla modellazione e ottimizzazione di sistemi per l’energia rinnovabile, microreti e sistemi di accumulo, mediante l’impiego di avanzate tecniche di soft computing e di apprendimento automatico (machine learning). Dal 2001, il Prof. Mussetta è coautore di oltre 200 pubblicazioni su riviste scientifiche indicizzate WoS/Scopus e negli atti di conferenze internazionali. È Section Editor-in-Chief della rivista Electronics per la sezione Industrial Electronics e ha svolto il ruolo di revisore scientifico per numerose riviste internazionali, tra cui IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Magnetics, IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, Microwave and Optical Technology Letters e ACES Journal. È inoltre Senior Member delle società IEEE Computational Intelligence Society (CIS), IEEE Power & Energy Society (PES) e IEEE Industrial Electronics Society (IES).

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Politecnico di Milano, 2003.
Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettrica, Politecnico di Milano, 2007.