Sanvito Andrea Giuseppe

Andrea Giuseppe Sanvito, nato nel 1993, è Ricercatore a tempo determinato di tipo A (RTDa) presso il Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano. Si è laureato in Ingegneria Meccanica nel 2018 e ha conseguito il Dottorato di Ricerca con una borsa interdipartimentale di Ingegneria Energetica e Meccanica al Politecnico di Milano.
Durante la tesi magistrale, ha collaborato con il gruppo di Energie Rinnovabili della Lancaster University (Regno Unito), lavorando su analisi di Fluidodinamica Computazionale (CFD) di turbine eoliche ad asse orizzontale, sia onshore che offshore galleggianti. Durante il periodo di visita all’estero, Andrea ha lavorato nel Wind Energy Group di TU Delft grazie a un progetto Erasmus+ Traineeship. Attualmente è coinvolto nel progetto PNRR NEST Spoke 5 “Innovative high power density wind turbines”. Si occupa anche dello studio sul recupero della scia in parchi eolici galleggianti e l’interazione tra turbine. Gli studi sulle turbine eoliche ad asse orizzontale sono sviluppati con un codice CFD-actuator line sviluppato internamente e test sperimentali nella Grande Galleria del Vento del Politecnico di Milano. Inoltre, studia l’aerodinamica delle turbine ad asse verticale con CFD e test su modelli in scala. È autore di 20 articoli scientifici presentati a conferenze internazionali o pubblicati su riviste peer-reviewed. E’ stato premiato con il Best Paper Award dal Wind Energy Committee all’ASME TurboExpo, nel 2019. E’ stato invitato come relatore a conferenze nazionali (OWEMES 2024) e AIMSEA Winter school (Pisa 2025) per disseminare la ricerca sviluppata nel contesto del progetto PNRR NEST.

Formazione

Dottorato di Ricerca in Scienze e Tecnologie Energetiche e Nucleari, Politecnico di Milano, 2023
Laurea Magistrale in Ingegneria Energetica, Politecnico di Milano, 2018
Laurea Triennale in Ingegneria Energetica, Politecnico di Milano, 2015

Sanvito Andrea Giuseppe Ricercatore

andreagiuseppe.sanvito(at)polimi.it

Scheda docente @POLIMI

OrcID

Linkedin

Settore Scientifico Disciplinare
Macchine A Fluido – IIND-06/A

Andrea Giuseppe Sanvito, nato nel 1993, è Ricercatore a tempo determinato di tipo A (RTDa) presso il Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano. Si è laureato in Ingegneria Meccanica nel 2018 e ha conseguito il Dottorato di Ricerca con una borsa interdipartimentale di Ingegneria Energetica e Meccanica al Politecnico di Milano.
Durante la tesi magistrale, ha collaborato con il gruppo di Energie Rinnovabili della Lancaster University (Regno Unito), lavorando su analisi di Fluidodinamica Computazionale (CFD) di turbine eoliche ad asse orizzontale, sia onshore che offshore galleggianti. Durante il periodo di visita all’estero, Andrea ha lavorato nel Wind Energy Group di TU Delft grazie a un progetto Erasmus+ Traineeship. Attualmente è coinvolto nel progetto PNRR NEST Spoke 5 “Innovative high power density wind turbines”. Si occupa anche dello studio sul recupero della scia in parchi eolici galleggianti e l’interazione tra turbine. Gli studi sulle turbine eoliche ad asse orizzontale sono sviluppati con un codice CFD-actuator line sviluppato internamente e test sperimentali nella Grande Galleria del Vento del Politecnico di Milano. Inoltre, studia l’aerodinamica delle turbine ad asse verticale con CFD e test su modelli in scala. È autore di 20 articoli scientifici presentati a conferenze internazionali o pubblicati su riviste peer-reviewed. E’ stato premiato con il Best Paper Award dal Wind Energy Committee all’ASME TurboExpo, nel 2019. E’ stato invitato come relatore a conferenze nazionali (OWEMES 2024) e AIMSEA Winter school (Pisa 2025) per disseminare la ricerca sviluppata nel contesto del progetto PNRR NEST.

Formazione

Dottorato di Ricerca in Scienze e Tecnologie Energetiche e Nucleari, Politecnico di Milano, 2023
Laurea Magistrale in Ingegneria Energetica, Politecnico di Milano, 2018
Laurea Triennale in Ingegneria Energetica, Politecnico di Milano, 2015

Sanvito Andrea Giuseppe

Sanvito Andrea Giuseppe Ricercatore

andreagiuseppe.sanvito(at)polimi.it

Scheda docente @POLIMI

OrcID

Linkedin

Settore Scientifico Disciplinare
Macchine A Fluido – IIND-06/A

Ricercatori

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