Miraftabzadeh Seyedmahdi

Seyed Mahdi Miraftabzadeh, nato nel 1988, è ricercatore presso il Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, dove ha conseguito la laurea magistrale nel 2017 e il dottorato di ricerca nel 2021, entrambi con lode. La sua attività di ricerca, di natura interdisciplinare, si concentra sui sistemi energetici intelligenti, con particolare attenzione all’intelligenza artificiale, al reinforcement learning e alle tecniche avanzate di ottimizzazione per lo sviluppo di reti elettriche affidabili, sostenibili e flessibili. I principali temi di ricerca includono la previsione della produzione fotovoltaica, l’integrazione dei veicoli elettrici, la qualità dell’energia nei microgrid in corrente continua e l’analisi delle emissioni di carbonio per promuovere sistemi energetici sostenibili e la mobilità elettrica. Collabora con partner accademici e industriali a livello nazionale e internazionale, supervisionando e co-supervisionando studenti di dottorato e di laurea magistrale. Il suo lavoro contribuisce alla digitalizzazione e alla decarbonizzazione dei sistemi energetici, favorendo lo sviluppo di reti elettriche più intelligenti, resilienti e a zero emissioni.

Formazione

MSc in Ingegneria Elettrica, Politecnico di Milano, 2017
PhD in Ingegneria Elettrica, Politecnico di Milano, 2021

Miraftabzadeh Seyedmahdi Ricercatore

seyedmahdi.miraftabzadeh(at)polimi.it

Scheda docente @POLIMI

OrcID

Linkedin

Settore Scientifico Disciplinare
Sistemi Elettrici Per L’Energia – IIND-08/B

Miraftabzadeh Seyedmahdi

Miraftabzadeh Seyedmahdi Ricercatore

seyedmahdi.miraftabzadeh(at)polimi.it

Scheda docente @POLIMI

OrcID

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Settore Scientifico Disciplinare
Sistemi Elettrici Per L’Energia – IIND-08/B

Seyed Mahdi Miraftabzadeh, nato nel 1988, è ricercatore presso il Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, dove ha conseguito la laurea magistrale nel 2017 e il dottorato di ricerca nel 2021, entrambi con lode. La sua attività di ricerca, di natura interdisciplinare, si concentra sui sistemi energetici intelligenti, con particolare attenzione all’intelligenza artificiale, al reinforcement learning e alle tecniche avanzate di ottimizzazione per lo sviluppo di reti elettriche affidabili, sostenibili e flessibili. I principali temi di ricerca includono la previsione della produzione fotovoltaica, l’integrazione dei veicoli elettrici, la qualità dell’energia nei microgrid in corrente continua e l’analisi delle emissioni di carbonio per promuovere sistemi energetici sostenibili e la mobilità elettrica. Collabora con partner accademici e industriali a livello nazionale e internazionale, supervisionando e co-supervisionando studenti di dottorato e di laurea magistrale. Il suo lavoro contribuisce alla digitalizzazione e alla decarbonizzazione dei sistemi energetici, favorendo lo sviluppo di reti elettriche più intelligenti, resilienti e a zero emissioni.

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MSc in Ingegneria Elettrica, Politecnico di Milano, 2017
PhD in Ingegneria Elettrica, Politecnico di Milano, 2021

Ricercatori

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